TR-398은 Broadband Forum에서 만든 산업 표준 테스트 계획입니다. 사양의 주요 목표는 통제된 실험실 조건에서 액세스 포인트(AP)와 하나 이상의 참조 스테이션 (STA) 간의 성능 측면을 측정하기 위한 표준 테스트 케이스 및 프레임 워크 세트를 제공하는 것입니다. 테스트 케이스는 STA 또는 STA 세트에 대해 테스트된 DUT (AP 전용)에 대해 정의됩니다. octoScope의 TR-398 구현은 표준 octoScope 테스트 베드 세트에서 실행됩니다.
이 구현에는 TR-398의 각 테스트 사례를 개별적으로, 그룹으로 또는 한 번에 모두 실행할 수 있는 웹 UI가 있습니다. 테스트 케이스 실행이 끝날 때 인쇄 가능한 HTML 보고서를 생성 할 수 있습니다. TR-398 테스트 스위트를 실행하려면 octoScope의 scriptMachine이 필요합니다 (별도의 데이터 시트 참조).
Tracker™를 사용하면 가정과 같은 실제 환경에서 캡처한 모션 기록을 재생할 수 있습니다. 녹음은 fieldPal™에서 실행되는 octoScope의 Recorder 도구를 사용하여 이루어집니다. 이러한 녹음은 무선 장치의 성능을 테스트하기 위해 octoBox 테스트 베드에서 재생할 수 있습니다.
메시 네트워크, 스테이션 및 액세스 포인트는 실제 세계에서 기록 된 것 처럼 테스트 베드에서 걷기를 경험합니다. 이 솔루션은 실제 테스트의 이점과 제어된 테스트 환경 만이 제공 할 수 있는 반복성을 결합합니다. 그 결과는 테스트 결과가 현실적인 최종 사용자 시나리오를 나타낸다는 확신을 가지고 연구소 내 테스트의 속도와 비용입니다.
새로운 대시보드 모드, 개선된 그래픽 및 multiPerf® 트래픽 도구를 제공하는 옥토박스 소프트웨어 2.0
옥토박스 소프트웨어는 옥토박스 테스트베드와 모든 기기, 트래픽 흐름 및 보고를 제어합니다. 그것은 각 테스트베드에 통합된 서버에서 실행됩니다. 옥토박스 소프트웨어는 테스트 시나리오를 조정하여 필요에 따라 계측기를 조정하고 결과를 수집하여 보고합니다. 옥토박스 소프트웨어는 브라우저 UI를 제공합니다. 이 소프트웨어는 또한 스크립트머신을 통해 테스트 자동화 스크립트가 사용할 수 있는 REST API를 제공합니다.
새로운 대시보드 모드는 엔지니어가 보다 쉽게 새로운 테스트 시나리오를 만들 수 있도록 합니다. 더 나은 데이터 시각화 및 그래프를 통해 결과를 더 쉽게 해석하고 전달할 수 있습니다. 옥토스코프의 트래픽 발생기인 multiPerf를 업그레이드하면 이제 어떤 기기로도 테스트할 수 있습니다. multiPerf는 지연과 지터를 측정하고 특성화하는 능력에서도 상당한 향상을 얻습니다. 테스트베드에서 계측기를 긴밀하게 동기화하면 단방향 지연을 측정하고 해당 지연 및 기타 파라미터가 시간에 따라 어떻게 변화하는지에 대한 심층 통계와 함께 측정할 수 있습니다.
세션 | 시간 | 타이틀 | 보기 |
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1 | 60분 | LOS / NLOS 조건에서 RvR | » 동영상 보기 |
2 | 70분 | 턴테이블을 사용하여 의미 있고 반복 가능한 처리량 결과 얻기 | » 동영상 보기 |
3 | 40분 | OFDMA 심층 분석 | » 동영상 보기 |
4 | 60분 | OFDMA, 로밍 및 기타 시스템 테스트에 다중 프로브 스니퍼 사용 | » 동영상 보기 |
5 | 75분 | 무선 테스트 베드에서 RF 링크 예산 책정의 기초 | » 동영상 보기 |
6 | 60분 | 광대역 포럼 TR-398 | » 동영상 보기 |
7 | 70분 | 안테나 | » 동영상 보기 |
8 | 60분 | 테스트 베드 테스트 vs 테스트 하우스 테스트 | » 동영상 보기 |
9 | 60분 | Wi-Fi 테스트를 위한 IETF RFC 2544 및 IEEE 802.11.2 | » 동영상 보기 |
10 | 55분 | Wi-Fi mesh, part 1 | » 동영상 보기 |
11 | 45분 | Wi-Fi mesh, part 2 | » 동영상 보기 |
12 | 53분 | TWT | » 동영상 보기 |
13 | 64분 | 밴드 조종, 방송 시간 공정성, 거짓말 젠장 거짓말 | » 동영상 보기 |
14 | 50분 | Wi-Fi 테스트에서의 트래픽 생성 원리 | » 동영상 보기 |